NuerobackのGNN学習

 NEUROBACK: IMPROVING CDCL SAT SOLVING USING GRAPH NEURAL NETWORKS

が公開になっています。未だソースは公開になっていないようですが、５％－７％の性能向上が見られたということのようです。本当にこんな単純なことで、そんなに性能向上するのか？の疑問に答える形の論文になっています。

ソースが公開されたら、データセットも整備されているので、やってみようと思います。

スケジュールナースでのプロジェクト群を同じ理屈で学習することで、性能アップも理論的には可能であると思います。ただし、高々数パーセントなので、アルゴリズムや、アーキテクチャ変更による効果には、及ばないということだろうと思います。

しかし、AI学習よる成果を何らかの式に落とし込めるということは、AIモデリングの一歩になる可能性があります。ちょうどGPUも購入したので、ソースが公開されたら試してみようかと思います。