Open source化したcuOpt

⇒GitHubに上がっていました。

 GitHub - NVIDIA/cuopt: NVIDIA cuOpt is an open-source GPU-accelerated optimization engine delivering near real-time solutions for complex decision-making challenges.

⇒Mittelman　Benchmarkはこちら

https://plato.asu.edu/ftp/lpfeas.html

NVIDIA Open-Sources cuOpt for Decision Optimization | NVIDIA Blog

NVidiaがCuOptを今年後半にオープンソース化するようです。これにより、前に指摘していたCupdlpがさらに改善されることになると思います。自分で改善しようと思っていたのですが、寝て待てばよいだけなので待つことにしたいと思います。

https://schedule-nurse.blogspot.com/2025/03/cupdlp.html

https://schedule-nurse.blogspot.com/2025/02/pdlp.html

HighsのIPMソルバ、コルスキー分解にもCuOptが使えるようになるとのことのようです。

Highsチームのみならず、CoinORチームと共同開発しているようなので、基盤的にも盤石と言えるでしょう。

しかし、H100のデータを見せられても、F1と市井の車のようなものです。せめてゲーム等に使われる程度のGPUでベンチマークして頂きたいと思うのは私だけではないでしょう。

ともあれ、大規模問題に関してはゲームチェンジャになるのは疑いようがないです。大規模問題のLPソルバ問題が解消されます。

https://schedule-nurse.blogspot.com/2025/01/schedulingbenchmarks.html

もう一つのボトルネックに関しては、４/Eレクチャの後、来月から再チャレンジしたいと思います。