スケジュールナースのブログ

2025年5月6日火曜日

モデリングの方向性

こういうアプローチもあるのですね。

LLM × Constraint Solvingを融合するMCP-Solver入門

参考になります。

https://arxiv.org/pdf/2303.08233

LLMで数理最適化を行う研究のサーベイ|moai-lab公式

マイクロソフト「Phi-4」が示す小型モデルの衝撃、オープンソースモデル競争も激しさ |ビジネス+IT

Gemini APIで構造化データ(JSON)を取得する方法 - Pydanticとの連携 #Python - Qiita
Google: AlphaEvolve - Gemini を活用した次世代アルゴリズム設計について #GoogleCloud - Qiita

AIに繰り返し自己議論させる→考えが深くなり精度が向上する「CoRT 」、1ビットLLMの進化版「BitNet v2」登場など生成AI技術5つを解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge

【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か?高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする! #Python - Qiita

生成AIで最適化する研究についてのディスカッション
スケジュールナース 時刻: 6:47
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スケジュールナース
スケジュールナースという勤務表自動作成ソフトを開発・販売しています。 本ブログでは、ユーザ様の要求仕様を「制約プログラム」に変換していく様子をメインに紹介していきたいと思います。
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